Pracownik naukowy Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu. Z Uniwersytetem związany jest od czasów studiów, w trakcie których podjął pracę w Dydaktycznym Laboratorium Komputerowym Wydziału, następnie zaś pracował jako asystent, a obecnie adiunkt w Katedrze Ekonometrii i Statystyki. Jego zainteresowania naukowe są wielowątkowe, obejmują zastosowania metod ilościowych oraz narzędzi informatycznych w zakresie mikroekonomii i zarządzania. W szczególności koncentrowały się dotychczas na ekonomicznych aplikacjach teorii gier w obszarze analiz branż i rynków. Dr Bejger odbył staże naukowe na Uniwersytecie w Getyndze oraz w Katedrze Badań Operacyjnych Uniwersytetu Budapeszteńskiego. Jest także absolwentem szkoleń z zakresu nadzoru korporacyjnego oraz posiadaczem SAP Global Certificate – Associate Business Foundation & Integration with SAP ERP 6.0 EHP 5. Równolegle z działalnością akademicką dr Sylwester Bejger działał w praktyce gospodarczej, nabywając doświadczenie zawodowe w podmiotach świadczących usługi doradcze w zakresie restrukturyzacji i przekształceń własnościowych, pełniąc funkcje menedżerskie oraz zasiadając w organach nadzoru Spółek Prawa Handlowego. Dr Bejger jest także propagatorem dydaktyki nowoczesnych technologii informatycznych w zarządzaniu przedsiębiorstwem– stał się promotorem oraz pełni funkcje koordynatora afiliacji UMK w SAP University Alliances – organizacji uczelni wyższych skupionych wokół technologii informatycznych jednego z liderów rynku w tym obszarze.
Dr hab. Sylwester Bejger, Prof. NCU,
is a researcher/lecturer at the Department of Applied Informatics and Mathematics in Economics, Faculty of Economic Sciences and Management, Nicolaus Copernicus University in Toruń, Poland.
His scientific interests are interdisciplinary, including the use of quantitative methods and IT tools in microeconomics and management. In particular, he has focused so far on the economic applications of time series analysis, game theory, and operational research in an industry and market analysis. In the last few years, he concentrated on the business applications of machine learning methods.
Wykrywanie, pomiar i ocena strategicznych, horyzontalnych zachowań niekonkurencyjnych przedsiębiorstw. Analiza ilościowa
[...] Analizując metody stosowane obecnie w obrocie prawnym dla potrzeb dowodowych w przedmiotowym obszarze, można poczynić dwie obserwacje: stosowane (i rekomendowane) ekonomiczne metody dowodowe dotyczące weryfikacji istnienia horyzontalnych zachowań antykonkurencyjnych są zasadniczo metodami jakościowymi, opartymi na obserwacji pewnych arbitralnie zestawionych czynników sprzyjających oraz ich interpretacji,precyzyjny katalog metod ilościowych w przedmiotowym zakresie nie jest objęty żadną jednolitą rekomendacją. W związku z tym spostrzeżeniem, głównym celem, jaki starano się zrealizować, było wypełnienie pewnej luki w stanie wiedzy związanej z aplikacją metody naukowej w zakresie ekonomicznych dowodów pośrednich niekonkurencyjnych zachowań horyzontalnych. Miarą realizacji tego celu jest, poddany pod osąd Czytelnika, stopień i jakość scalenia i wskazania związków pomiędzy aktualną wykładnią prawa, teorią ekonomii a integrowanymi w ramach omawianych metod narzędziami analiz ilościowych. To z kolei prowadzi do zarysowania propozycji instrumentarium badawczego horyzontalnych zachowań antykonkurencyjnych, obejmującego zarówno metody detektorowe, modelowanie strukturalne czy testy oparte na pomiarze siły rynkowej, jak i techniczno-aplikacyjną stronę implementacji wymienionych metod.
Fragment pracy
Wstęp / 9
Rozdział / 1
Zarys metod badań interakcji strategicznych podmiotów gospodarczych / 23
1.1. Wprowadzenie / 23
1.2. Interakcje strategiczne przedsiębiorstw / 24
1.3. Przedsiębiorstwo / 30
1.4. Rynek / 33
1.5. Branża / 39
1.6. Równowaga rynkowa i modelowanie popytu / 43
Rozdział 2
Modele interakcji strategicznych konkurencji oligopolistycznej / 57
2.1. Struktury rynku / 57
2.2. Teoria gier jako baza metodologiczna modelowania konkurencji oligopolistycznej / 65
2.2.1. Model wiedzy wspólnej / 72
2.2.2. Postać ekstensywna modelu gry i strategia gracza / 75
2.2.3. Postać normalna modelu gry, równowaga gry / 84
2.3. Modele konkurencji ilościowej (podażowej) / 94
2.3.1. Model konkurencji ilościowej typu Cournota (produkt homogeniczny) / 94
2.3.2. Model konkurencji ilościowej typu Cournota (produkty zróżnicowane) / 99
2.3.3. Gra powtarzana w nieskończonym horyzoncie dla składowej gry typu Cournota / 100
2.3.4. Gry dynamiczna z równowagami typu MPE / 119
2.3.5. Model gry dynamicznej konkurencji ilościowej z lepkimi cenami / 124
2.4. Modele konkurencji cenowej / 127
2.4.1. Model konkurencji cenowej typu Bertranda / 128
2.4.2. Model konkurencji cenowej typu Bertranda-Edgewortha / 130
2.4.3. Dwuetapowy model konkurencji cenowej Kreps−Scheinkman / 135
2.4.4. Gra dwuetapowa Osborne−Pitchik 137
2.4.5. Statyczny model gry cenowej dla zróżnicowanych produktów / 142
2.4.6. Gra powtarzana w nieskończonym horyzoncie dla gry składowej typu Bertranda / 143
2.4.7. Dynamiczny model gry cenowej z równowagami typu MPE / 147
2.5. Informacja i konkurencja / 149
Rozdział 3
Zachowania niekonkurencyjne oraz ich implikacje mikro-
i makroekonomiczne / 153
3.1. Wolna konkurencja i jej znaczenie dle systemów ekonomicznych / 153
3.1.1. Pozytywne efekty wolnej konkurencji dla rynku i gospodarki / 156
3.1.2. Miary natężenia konkurencji / 160
3.2. Klasyfikacja zachowań niekonkurencyjnych – ustawodawstwo antytrustowe i polityka konkurencji / 162
3.2.1. Antykonkurencyjne zachowania horyzontalne − klasyfikacja na podstawie ustawodawstwa antytrustowego i regulacji polityki konkurencji USA, UE oraz Polski / 173
3.2.2. Horyzontalne zachowania niekonkurencyjne jako interakcje strategiczne graczy rynkowych – poszukując fuzji stanowisk pomiędzy prawem a ekonomią / 179
3.2.3. Horyzontalne działania antykonkurencyjne – propozycja definicji przedmiotu badań / 197
3.3. Społeczna rola badań nad metodami wykrywania horyzontalnych działań antykonkurencyjnych – analiza strat kartelowych / 198
Rozdział 4
Metody analiz zachowań niekonkurencyjnych – geneza i założenia ogólne 206
4.1. Systematyka metod detekcji i pomiaru / 207
4.2. Czynniki sprzyjające horyzontalnym praktykom antykonkurencyjnym w świetle gier powtarzanych w nieskończonym horyzoncie / 212
4.3. Metody jakościowe detekcji horyzontalnych zachowań niekonkurencyjnych / 224
4.4. Ogólna klasyfikacja metod ilościowych detekcji, pomiaru i oceny horyzontalnych zachowań strategicznych graczy / 234
Rozdział 5
Metody ilościowe detekcji antykonkurencyjnych zachowań
horyzontalnych / 237
5.1. Metody screeningowe ilościowej detekcji zachowań niekonkurencyjnych o charakterze horyzontalnym / 238
5.1.1. Markery (znaczniki) horyzontalnych zachowań niekonkurencyjnych / 243
5.1.2. Konstrukcja detektorów − uwagi ogólne / 254
5.2. Konstrukcja detektorów − przykłady empiryczne / 256
5.3. Aplikacje empiryczne metod screeningowych / 303
5.3.1. Szczegóły aplikacji metod screeningowych na podstawie detekcji zachowań niekonkonkurencyjnych na rynku lyziny / 309
5.3.2. Szczegóły aplikacji specyficznego znacznika (konstrukcja celowa) na przykładzie detekcji zmowy w polskiej branży producentów cementu szarego / 321
5.3.3. Detekcja oparta na teście Osborne-Pitchik / 346
5.3.4. Detekcja oparta na znaczniku cykli Edgewortha – szczegóły aplikacji na przykładzie polskiego rynku hurtowego paliw / 348
5.3.5. Metody analizy wizualnej w detekcji zachowań niekonkurencyjnych – uwagi wstępne / 354
5.3.6. Podsumowanie / 356
Rozdział 6
Metody ilościowe pomiaru i oceny antykonkurencyjnych zachowań horyzontalnych / 359
6.2. Metoda parametryzacji zachowania / 368
6.2.1. Model teoretyczny metody CPM / 370
6.2.2. Szczegóły implementacji metody CPM w oparciu o aplikację empiryczną / 385
6.3. Metody pomiaru oparte na ocenie siły rynkowej / 399
6.3.1. Metoda estymacji elastyczności rezydualnej funkcji popytu / 400
6.3.2. Szczegóły implementacji metody estymacji elastyczności rezydualnej funkcji popytu – przykład empiryczny / 402
6.3.2. Metoda Panzar–Rosse / 404
6.3.2.1. Szczegóły implementacji metody P-R – przykład
empiryczny / 407
6.3.3. Metoda Halla / 411
6.3.4. Metoda Sumnera / 413
6.3.4.1. Szczegóły implementacji metody Sumnera – przykład empiryczny / 413
6.3.5. Metoda pomiaru konkurencyjności rynku oparta o WAPM 421
6.3.5.1. Szczegóły implementacji metody opartej na preferencjach ujawnionych – przykład empiryczny / 425
6.3.6. Metoda oparta na badaniu asymetrii reakcji cenowych / 427
6.4. Podsumowanie – ogólna procedura badawcza / 435
Zakończenie / 443
Bibliografia / 447