Nastroje i emocje użytkowników serwisu Twitter a giełda: modelowanie zależności

autorzy:

Joanna Michalak

38,00 zł Najniższa cena z 30 dni: 38,00 zł

Wysyłamy w przeciągu 10 dni roboczych

szt

27,00 zł Najniższa cena z 30 dni: 27,00 zł PDF

szt

Rok wydania:2024 Nr wydania:Wydanie pierwsze Liczba stron:184 ISBN:978-83-231-6071-7 eISBN:978-83-231-6072-4 DOI: https://doi.org/10.12775/978-83-231-6072-4

OPIS Książka Nastroje i emocje użytkowników serwisu Twitter a giełda: modelowanie zależności oferuje nowatorskie spojrzenie na współczesne finanse i zachowania inwestorów. Autorka bada, w jaki sposób emocje i nastroje wyrażane na platformach społecznościowych, takich jak Twitter, wpływają na aktywność rynkową, w tym wolumen obrotu. Publikacja systematyzuje kluczowe pojęcia, a także prezentuje metodologię analizy współzależności między social mediami a giełdą. Szczególną uwagę poświęcono budowie wskaźników afektywnych oraz psychologicznemu opisowi mechanizmów, które łączą emocje z zachowaniami inwestorów. Autorka poddaje krytycznej analizie tradycyjne modele psychologiczne, wskazując ich ograniczenia w badaniach wykorzystujących duże zbiory danych. Proponuje przy tym innowacyjne podejście interpretacyjne, oparte na teorii konstruowanych emocji. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych metod analizy danych książka dostarcza unikalnych wniosków na temat korelacji i związków przyczynowych między aktywnością w mediach społecznościowych a rynkiem finansowym. Stanowi istotny wkład w debatę nad rolą social mediów w przewidywaniu zachowań inwestorów oraz przyszłymi kierunkami badań w tym obszarze.

SPIS TREŚCI Wstęp 7

Rozdział 1

Media społecznościowe jako źródło masowych danych społecznościowych / 13

1.1. Definicja i klasyfikacja mediów społecznościowych / 13

1.2. Pojęcie i metody badawcze big social data / 22

1.3. Twitter jako źródło informacji oraz wybrane obszary jego wykorzystania / 31

1.4. Reprezentatywność użytkowników Twittera w populacji / 37

Rozdział 2

Stany afektywne i ich rozumowanie oraz konsekwencje / 39

2.1. Wyzwania w definiowaniu i konceptualizacji stanów afektywnych / 39

2.2. Emocje w klasycznych teoriach psychologicznych / 46

2.3. Podstawowość emocji i ich klasyfikacja w ujęciu klasycznym / 58

2.4. Źródła wyzwalania emocji w ujęciu klasycznym / 66

2.5. Emocje w ujęciu neuropsychologii / 70

2.6. Emocje a nastrój – podstawowe rozróżnienie / 79

2.7. Procesy grupowe i mechanizm zarażania afektywnego / 83

Rozdział 3

Modelowanie powiązań między aktywnością na Twitterze a giełdą / 89

3.1. Eksploracja danych tekstowych / 89

3.2. Ekonometryczna analiza związku między social mediami a giełdą / 106

3.3. Zalety i wady modelu VAR w kontekście analizy związku między Twitterem a giełdą / 110

Rozdział 4

Analiza zależności między wybranymi wskaźnikami Twittera a indeksami giełdowymi / 113

4.1. Statystyki dla spółek, indeksu oraz agencji prasowej / 113

4.2. Wyniki analizy danych tekstowych / 129

4.3. Analiza korelacji między wskaźnikami Twittera a giełdą / 135

4.4. Analiza krótkookresowej dynamiki z wykorzystaniem modelu VAR / 147

4.5. Podsumowanie / 163

Bibliografia / 171

Spis tabel / 181

Spis rysunków / 183

Recenzje

Autorzy

Joanna Michalak

Joanna Michalak — doktor nauk społecznych w dyscyplinie ekonomia i finanse, wykładowczyni akademicka, autorka licznych publikacji z zakresu analizy sentymentu oraz modelowania współzależności między big social data a giełdą. Prowadzi badania w zakresie psychologii ekonomicznej.

Książki autora:

- Nastroje i emocje użytkowników serwisu Twitter a giełda: modelowanie zależności