W książce Badania architektury informacji na przykładzie radia akademickiego. User Experience i User Interface autorka przedstawia badania własne nad AI w Radiu Uniwersytet UKW, obejmujące stronę WWW, software, hardware i społeczność sieciową. Autorka zastosowała własną interpretację metody jakościowo-heurystycznej AI, opierając się na 81 punktowanych kryteriach dotyczących potrzeb i kompetencji użytkowników. Książka została wzbogacona o przegląd obejmujący strony WWW innych akademickich stacji radiowych, takich jak: Radio Sfera, Radio Meteor, Radio Afera, Studenckie Radio Żak Politechniki Łódzkiej, Akademickie Radio LUZ, Akademickie Radio Kampus, UJOT.FM i Radio UWM FM, a także o propozycję projektu nowej wersji strony WWW Radia Uniwersytet. Książka może okazać się pomocna zarówno osobom chcącym rozpocząć działalność w branży UX/UI, dzięki wprowadzeniu do tej problematyki, jak i projektantom stron WWW oraz innym środowiskom informacyjnym.
Doktorantka w dyscyplinie nauk o komunikacji społecznej i mediach na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu, na którym uzyskała tytuł zawodowy magistra architektury informacji (AI). Posiada licencjat z dziennikarstwa i komunikacji społecznej Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy, tytuł technika administracji i kwalifikację w zawodzie technika informatyka: programowanie, tworzenie i administrowanie stronami internetowymi i bazami danych. Jest wielokrotną stypendystką za wysokie wyniki w nauce i beneficjentką grantu na staż badawczy we Freie Universität w Berlinie (2023) z projektem dotyczącym AI na stronach WWW mediów publicznych. Jej międzynarodowy dorobek naukowy obejmuje też m.in. publikacje, czynny udział w konferencjach, członkostwo w stowarzyszeniach i wykłady gościnne. Jest globalną ambasadorką organizacji WomenTech Network. W latach 2016–2022 udzielała się w Radiu Uniwersytet – akademickiej rozgłośni radiowej UKW – jako dziennikarka i techniczka. W pracy doktorskiej skupia się na AI na stronach WWW globalnych mediów informacyjnych.
