Jerzy Witold Wiśniewski

Prognozowanie z wielorównaniowych mikromodeli ekonometrycznych

Wysyłamy w ciągu 20 dni roboczych
(druk na żądanie)
ISBN:
978-83-231-4459-5
Publication year:
2020
Pages number:
202
Nr wydania:
pierwsze
Typ okładki:
miękka
Format:
158 x 228 mm
Publisher:
Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Mikołaja Kopernika

39,00 zł

miękka

Jerzy Witold Wiśniewski

Prognozowanie z wielorównaniowych mikromodeli ekonometrycznych

Kategoria produktu:

W literaturze z obszaru prognozowania ekonometrycznego dominują rozwiązania dotyczące modeli o jednym równaniu stochastycznym. Prace prognostyczne obejmujące wykorzystanie modeli wielorównaniowych koncentrowały się na makromodelach ekonometrycznych. Niniejsza monografia jest pierwszym obszernym studium prognostycznym, skoncentrowanym na modelach opisujących głównie mechanizmy przedsiębiorstwa. Specyfiką książki jest wykorzystanie danych statystycznych z rzeczywiście istniejących przedsiębiorstw. Zwracają uwagę nowatorskie rozwiązania, zwłaszcza wykorzystanie opracowanej przez autora, iteracyjnej metody prognozowania z układów równań współzależnych.

Wstęp / 7

ROZDZIAŁ PIERWSZY
Jednorównaniowy model ekonometryczny / 9
1.1. Istota modelu ekonometrycznego / 9
1.2. Specyfikacja modelu ekonometrycznego / 13
1.3. Estymacja parametrów modelu ekonometrycznego / 14
1.4. Weryfikacja modelu / 21
1.5. Ekonometryczne modele iloczynowe / 26
1.6. Ograniczone zmienne endogeniczne / 29

ROZDZIAŁ DRUGI
Wielorównaniowe modele ekonometryczne / 37
2.1. Klasyfikacja modeli wielorównaniowych / 37
2.2. Forma zredukowana modelu / 42
2.3. Identyfikacja modelu / 44
2.4. Estymacja parametrów wielorównaniowego modelu ekonometrycznego / 47

ROZDZIAŁ TRZECI
Prognozy ekonometryczne / 55
3.1. Pojęcie prognozy ekonometrycznej / 55
3.2. Warunki szacowania prognoz ekonometrycznych / 58
3.3. Prognozy na podstawie modeli jednorównaniowych / 60
3.4. Analiza trafności prognoz ekonometrycznych / 63
3.5. Szacowanie prognoz na podstawie modeli wielorównaniowych / 65

ROZDZIAŁ CZWARTY
Prognozowanie z prostych mikromodeli ekonometrycznych / 75
4.1. Prognozy z mikromodelu kosztów przedsiębiorstwa / 75
4.2. Prognozowanie skuteczności robotnika na podstawie układu dwóch równań prostych / 84
4.3. Prognozowanie skuteczności handlowca na podstawie układu dwóch równań prostych / 94

ROZDZIAŁ PIĄTY
Prognozowanie z rekurencyjnych mikromodeli ekonometrycznych / 105
5.1. Prognozy z ekonometrycznego modelu średniego przedsiębiorstwa / 105
5.2. Ekonometryczne prognozy kosztów przedsiębiorstwa sprzedającego sprzęt sportowy / 122
5.3. Prognozy z rekurencyjnego modelu rynku kart płatniczych w Chinach / 131

ROZDZIAŁ SZÓSTY
Prognozowanie z ekonometrycznego mikromodelu w postaci układu równań współzależnych / 153
6.1. Specyfika prognozowania przedsiębiorstwa jako systemu ekonomicznego / 153
6.2. Iteracyjna metoda prognozowania z mikromodelu ekonometrycznego o zamkniętym cyklu powiązań przy założeniu inercji systemu / 165
6.3. Prognozy uzyskane iteracyjnie przy ingerencji w system za pomocą zmiennych sterujących / 178
6.4. Prognozowanie płynności finansowej i efektywności windykacji wierzytelności z wykorzystaniem prognoz zmiennych tworzących cykl / 186

Podsumowanie / 197
Spis literatury / 199

  • Andrzej Młodak

    [...] Reasumując, należy z satysfakcją stwierdzić, że czytelnik otrzymuje bardzo wartościową pozycję ekonometryczną, dostarczającą nowej wiedzy i nowych narzędzi ekonometrycznych. Towarzyszy temu – mimo pewnych niedogodności – fachowa i przyjazna argumentacja, bazująca na licznych przykładach. Utwierdza ona czytelnika w przeświadczeniu o ważności i użyteczności rozpatrywanych rozwiązań w praktyce ekonomicznej, zwłaszcza na poziomie konkretnych firm i konkretnych analiz. Fragment recenzji: https://ws.stat.gov.pl/WS/2021/9/gus_ws_2021_09_andrzej_mlodak_recenzja_ksi%C4%85zki_jerzego_witolda_wisniewskiego.pdf.

Write review

Write your own review

Captcha
  • Jerzy Witold Wiśniewski

    Kierownik Katedry Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, autor ponad 130 prac naukowych z zakresu ekonometrii i statystyki, posiada bogate doświadczenie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Dziekan Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania w latach 1996–2002 oraz prorektor UMK ds. ekonomicznych (2002–2005).

Newsletter

If you are interested in receiving news from Wydawnictwo Naukowe UMK, please subscribe to our newsletter.

Dodano do koszyka:

Lorem ipsum